Tout automatisé : « l'industrie X.Y » entraînera des progrès (et des risques) plus rapidement que l'IA

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Jul 02, 2023

Tout automatisé : « l'industrie X.Y » entraînera des progrès (et des risques) plus rapidement que l'IA

Vue des voitures sur la chaîne de production dans une usine. Le monde regorge d’actualités, de spéculations et d’une bonne dose de peur autour de l’intelligence artificielle, ou IA. Longtemps considérée comme de la science-fiction, l'IA a

Vue des voitures sur la chaîne de production dans une usine.

Le monde regorge d’actualités, de spéculations et d’une bonne dose de peur autour de l’intelligence artificielle, ou IA. Longtemps considérée comme de la science-fiction, l’IA est arrivée sous la forme d’applications concrètes et précieuses, avec des progrès plus rapides que jamais.

Même si ses limites suscitent des inquiétudes légitimes, l’IA perturbe actuellement principalement l’économie de la connaissance, c’est-à-dire les personnes qui travaillent avec des mots, des images et des chiffres. L’IA générative va au-delà des simples mesures basées sur des règles qui remplacent les opérations de routine (que les gens trouvent ennuyeuses et abrutissantes) et utilise des modèles et des structures dans les données pour générer du contenu et des règles « nouveaux ». Il est désormais capable de produire rapidement des essais, des discours et des contrefaçons photoréalistes.

Malgré l’importance des avancées récentes, l’IA ne permet pas à elle seule de créer les objets physiques dont les gens ont besoin pour vivre une vie moderne : voitures, réfrigérateurs, ordinateurs, etc. La production et le transport accélérés de ces objets physiques sont motivés par l’automatisation industrielle. Il s’agit moins de simuler l’intelligence que d’apporter une valeur concrète au monde. L'automatisation industrielle fait partie intégrante de ce qui a été initialement surnommé « Industrie 4.0 » pour représenter la « quatrième révolution industrielle » en 2016 par Klaus Schwab, fondateur puis président du Forum économique mondial.

Aujourd’hui, trois ans après la pandémie, les problèmes de chaîne d’approvisionnement mondiale et les pénuries de main-d’œuvre entraînent une croissance rapide dans la mise en œuvre d’un monde physique de plus en plus automatisé. L’Industrie 4.0, qui pourrait inclure une certaine mise en œuvre de l’IA, se développe beaucoup plus rapidement que les révolutions industrielles précédentes et dispose encore d’une grande marge de progression.

Le monde du Big Data, des systèmes cyber-physiques (CPS) et des technologies d’usines intelligentes assisté par l’IA qui font partie de l’Industrie 4.0 a parfois encore besoin de personnes travaillant aux côtés de robots, pour lesquels le terme « Industrie 5.0 » a été inventé. Ajoutez à cela l’informatique quantique ultra-rapide et les nanotechnologies supplémentaires, et une autre révolution industrielle, « l’Industrie 6.0 », se profile à l’horizon.

Quel que soit le nom que nous lui donnons – disons Industrie XY – cela se produit (sans doute pas assez rapidement) et s'accompagne de risques évoluant rapidement avec lesquels les entreprises doivent faire face.

L’automatisation est au cœur de toutes les récentes versions décimales XY de cette révolution industrielle du 21e siècle. Cela signifie essentiellement que des robots en font plus et que les gens en font moins. Les robots sont plus intelligents (c’est-à-dire grâce à la technologie numérique, y compris l’IA) et mieux connectés (par l’Internet des objets) que jamais. Ils fabriquent des produits, se déplacent dans les entrepôts pour sélectionner et emballer des articles, conduisent des voitures et des camions et aident même les cargos à trouver leur chemin vers leur destination.

Selon une estimation, le marché mondial annuel de l'automatisation industrielle s'élève à 172 milliards de dollars et devrait croître de plus de 10 % par an jusqu'en 2030. Même si l'automatisation industrielle continuera de transformer notre façon de travailler et de vivre, les progrès ne sont pas assez rapides. L’industrie manque de main d’œuvre qualifiée. Actuellement, si tous les Américains au chômage ayant une expérience dans l’industrie manufacturière de biens durables étaient employés, l’industrie ne pourvoirait qu’environ 75 % des emplois vacants. La pénurie dépasse largement les États-Unis. Les usines du monde entier, y compris dans les régions d’Asie où la main-d’œuvre était autrefois abondante, ont du mal à attirer et à retenir les travailleurs.1

Avec le temps, l’automatisation contribuera à combler ces lacunes. L'usine Industry XY ressemblera à terme davantage à deux « ingénieurs » aux postes de travail surveillant et gérant des processus de production, de stockage et de transport entièrement automatisés qu'à un effectif actuel d'environ 100 employés effectuant toutes sortes de travaux manuels et qualifiés. Le nombre d’emplois et les compétences requises pour y accéder vont changer. À l’heure actuelle, le parcours de l’Industrie XY comble les trous plutôt que de supplanter les humains.

L’automatisation offre d’autres avantages bien plus impressionnants que la capacité de l’IA à produire des documents ou des images. Premièrement, en nécessitant moins d’employés, l’automatisation réduira l’exposition aux dangers sur le lieu de travail et pourrait entraîner moins de défis de gestion dans une culture de travail complexe. Les entreprises dépenseront probablement moins en salaires, en avantages sociaux et en confort comme les cafétérias, les centres de remise en forme et le baby-foot – encore une fois, pour les travailleurs qu'elles ne trouvent pas.